近日，bat365中文官方网站袁春龙教授团队在国际食品期刊 Current Research in Food Science（IF：6.269）上发表了题为 “Characterization of wine volatile compounds from different regions and varieties by HS-SPME/GC-MS coupled with chemometrics” 的研究性论文。硕士研究生张林为第一作者，袁春龙教授为通讯作者。
挥发性化合物组分是葡萄酒风味特征的主要决定因素，产地或品种对葡萄酒品质有显著影响。本研究采用HS-SPME/GC-MS和香气描述性分析方法，对来自河北、新疆、山西、宁夏和内蒙5个产区、4个品种99个红葡萄酒样品的挥发性化合物和香气特征进行了系统的分析。结果发现，通过线性判别分析（LDA），88.1%的赤霞珠葡萄酒在5个产区能够准确区分，挥发性特征化合物是2,4 - 二叔丁基苯酚、2 - 甲基- 1 -丙醇、3 -乙基- 4 -甲基戊- 1 -醇、2 -十一烷酮、乳酸异戊酯和反式- 2 -己烯- 1 -醇。在新疆产区，LDA模型分析可以将赤霞珠、美乐和西拉3个品种的酒样区分开来，准确率为93.8%。苯甲醇、2,3 -丁二醇、L-α-松油醇、3 -乙基- 4 -甲基戊烷- 1 -醇、癸酸乙酯和水杨酸甲酯是挥发性特征化合物。同样，在宁夏产区的LDA模型分析中，不同品种酒样的正确区分率为90.6%，挥发性特征化合物
为苯乙醇，乙酸乙酯，癸酸乙酯，橙花醇，反式- 2 -己烯- 1 -醇，辛酸乙酯，乙酸异丁酯，琥珀酸二乙酯和乙酸乙酯等。本研究筛选出的葡萄酒差异代谢物和潜在标志物，可以表征不同产区和品种葡萄酒的风味特性，对促进我国葡萄酒产业的发展具有重要的意义。
该工作得到了国家重点研发计划项目（2019YFD1002500-04）和陕西省重点产业创新链（群）-农业领域（2020ZDLNY05-05）等项目资助。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.crfs.2022.100418
